Datos de: Huella Urbana de la Ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina

Version 1.0
Datos de: Huella Urbana de la Ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina
Balparda, Laura Rita; del Valle, Héctor; López, Diego Alejandro Germán; Torralba, María Cecilia; Tazzioli, Florencia; Ciattaglia, Brunela; Vicioso, Benito; Peña, Hector; Delorenzi, Dardo Javier; Solís, Tania, 2023, "Datos de: Huella Urbana de la Ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina", https://doi.org/10.57715/UNR/EXIVRO, RDA UNR, V1
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Introducción

La huella urbana es la extensión espacial de las áreas urbanizadas, dominadas por construcciones, calles y superficies impermeables con la exclusión de las superficies naturales que se encuentren dentro de las ciudades. Esch et al. (2011) representa gráficamente esta definición mediante una imagen de asentamiento urbano siguiendo un modelo ráster binario de presencia/ausencia, y su determinación se realiza a partir de datos captados por sensores remotos a bordo de satélites. La imagen es una matriz de datos con valores 1 (uno) y 0 (cero), donde cada valor está referenciado espacialmente (georreferenciado).

La huella urbana se utiliza como dato de entrada en el análisis de la distribución espacial y de la evolución de los asentamientos humanos. De acuerdo al objetivo planteado por la Organización de las Naciones Unidas en 2015, para desarrollar urbanizaciones más inclusivas y sostenibles, la utilización de la huella facilita:

  • la cuantificación del impacto de la urbanización,
  • la determinación del cambio del uso del suelo de rural a urbano,
  • la planificación y gestión del ordenamiento territorial,
  • el estudio de la distribución espacial de personas (densidad poblacional) y servicios en un área metropolitana determinada.

    • Contenido del Dataset

    Este conjunto de datos identifica la huella urbana teniendo en cuenta solamente las edificaciones presentes en la ciudad de Rosario (provincia de Santa Fe, Argentina), de los años 2013, 2015 y 2018. Las mismas se obtuvieron utilizando imágenes satelitales radar de apertura sintética.

    Fuentes del Dataset

    Las imágenes satelitales utilizadas para generar las huellas urbanas provienen de tres fuentes:

    1. Radarsat-2 a través del programa Scientific Operational and Applications Research,
    2. COSMO-SkyMed por intermedio de un convenio celebrado entre la Comisión Nacional de Actividades Espaciales de Argentina y la Universidad Nacional de Rosario,
    3. Sentinel-1 disponibles a través del Copernicus Open Access Hub.

    Reutilización del Dataset

    Estas huellas urbanas se pueden incluir como capas (layers) en un programa de análisis de datos geoespaciales (sistemas de información geográfica, programa de análisis de imágenes satelitales o datos estadísticos), así como también en una infraestructura de datos espaciales para combinarlos o complementarlos con otros datos georreferenciados vinculados al espacio urbano para obtener diferentes productos o servicios que puedan dar respuesta a distintas necesidades en la comunidad.

    El dataset incluye un readme file con información pertinente para su reutilización.

    (2022-12-01)

    Introduction

    The urban footprint is the spatial extent of urbanized areas dominated by buildings, streets and impervious surfaces with the exclusion of natural surfaces within cities. This definition is graphically represented by Esch et al. (2011) using an urban settlement image following a binary presence/absence raster model, and its determination is made from remotely sensed satellite-borne data. The image is a data matrix with values 1 (one) and 0 (zero), where each value is spatially referenced (georeferenced).

    The urban footprint is used as input data in the analysis of the spatial distribution and evolution of human settlements. According to the goal set by the United Nations in 2015, in order to develop more inclusive and sustainable urbanizations, the use of the footprint facilitates:

  • the quantification of urban impact,
  • the determination of land use change from rural to urban,
  • land use planning and management,
  • the study of the spatial distribution of people (population density) and services in a given metropolitan area.

    • Dataset content

    This dataset identifies the urban footprint considering only the buildings present in the city of Rosario (Santa Fe province, Argentina), from the years 2013, 2015 and 2018. They were obtained using synthetic aperture radar satellite images.

    Dataset sources

    The satellite images used to create the urban footprints come from three sources:

    1. Radarsat-2 through the Scientific Operational and Applications Research program,
    2. COSMO-SkyMed through an agreement between the National Commission of Space Activities of Argentina and the National University of Rosario,
    3. Sentinel-1 available through the Copernicus Open Access Hub.

    Dataset reuse

    These urban footprints can be included as layers in a geospatial data analysis software (geographic information systems, satellite image analysis software or statistical data), as well as in a spatial data infrastructure to combine or complement them with other georeferenced data linked to the urban space in order to obtain different products or services that can respond to different needs in the community.

    The dataset includes a readme file with relevant information for its reuse.

    (2022-12-01)
    Subject Earth and Environmental Sciences; Engineering; Social Sciences
    Keyword Huella urbana, Urban footprint, Zona urbanizada, Urban areas, Asentamientos urbanos, Urban settlements, Teledetección, Remote sensing, Radar de apertura sintética, Synthetic Aperture Radar
    Related Publication Tazzioli, F., Ciattaglia, B., Aquili, V., Vicioso, V., López, D. y Balparda, L. (17-19 de octubre de 2018). Identificación de la huella urbana utilizando imágenes satelitales radar Sentinel-1 en la Ciudad de Rosario (Santa Fe, Argentina). Año 2018 [Trabajo completo]. XXVI Jornadas de Jóvenes Investigadores AUGM. Universidad Nacional de Cuyo y Asociación de Universidades Grupo Montevideo, Mendoza, Argentina.
    Notes

    Especificaciones sobre uso y alcance

    El presente dataset carece de la precisión posicional y temática según la norma internacional ISO 19157 (2013), motivo por el cual no se define su correspondiente escala de trabajo. Por otro lado, las huellas urbanas obtenidas a partir de imágenes COSMO-SkyMed y Radarsat-2 de resolución espacial 3 m implica una escala de trabajo de 1:20.000 y la huella urbana de Sentinel-1 de 14 m de 1:75.000. Actualmente el alcance de su uso se define solo con fines educativos o de investigación.

    Referencias

    Esch, T., Taubenböck, H., Felbier, A., Roth, A., Müller, A., and Dech, S. 2011. The path to mapping the global urban footprint using TanDEM-X data. 34th International Symposium on Remote Sensing of Environment 2011. Sydney.

    Organización de las Naciones Unidas (1995). Ciudades - Desarrollo Sostenible. Objetivos de Desarrollo Sostenible. Url: https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/cities/

    Voltersen, M., Esch, T, Berger, C. y Eckardt, R. (2017). Module 3702: Urban Areas Urban footprints. Url: https://eo-college.org/resource/urban_footprints/

    Urbazaev, M., Voltersen, M. y Eckardt, R. (2017). Module 3110: Data processing with ‚SNAP and urban footprint mapping with Sentinel-1. Url: https://eo-college.org/resource/urban_footprint_mapping/

    License/Data Use Agreement

    CC BY 4.0

    Table
    Tree
    Filter by
    1 to 6 of 6 Files
    HU_CSK_20130619-20130627_HI_SLC_X_HH_COH-035_PROM-10_MSK_P94F5.tif
    COSMO-SkyMed/TIFF Image - 34.7 MB
    Published Aug 1, 2023
    10 Downloads
    MD5: 0f332d06144474d7b5871c27ab0448fc
    Imagen ráster de la huella urbana de la ciudad de Rosario, creada a partir de un par de imágenes satelitales de fechas 19/06/2013 y 27/06/2013, del radar de apertura sintética COSMO-SkyMed de banda X y polarización HH. Parámetros utilizados en el algoritmo: coherencia 0.35 y promedio de sigma nought -10 db. Posgar 94 Proyección Gauss Kruger Faja 5 - Sistema de Referencia WGS84. Resolución espacial 3 m. Datos binarios: 1 presencia, 0 ausencia. Píxeles sin datos (externos al área de estudio) con valor de 255.
    HU_CSK_20130619-20130627_HI_SLC_X_HH_COH-050_PROM-15_MSK_P94F5.tif
    COSMO-SkyMed/TIFF Image - 34.7 MB
    Published Aug 1, 2023
    4 Downloads
    MD5: 382c2fdc4ae2c67b1af5d4559e222b29
    Imagen ráster de la huella urbana de la ciudad de Rosario, creada a partir de un par de imágenes satelitales de fechas 19/06/2013 y 27/06/2013, del radar de apertura sintética COSMO-SkyMed de banda X y polarización HH. Parámetros utilizados en el algoritmo: coherencia 0.50 y promedio de sigma nought -15 db. Posgar 94 Proyección Gauss Kruger Faja 5 - Sistema de Referencia WGS84. Resolución espacial 3 m. Datos binarios: 1 presencia, 0 ausencia. Píxeles sin datos (externos al área de estudio) con valor de 255.
    HU_RS2_20151121-20151215_UF_SLC_C_HH_COH-050_PROM-10_MSK_P94F5.tif
    Radarsat-2/TIFF Image - 34.7 MB
    Published Aug 1, 2023
    1 Download
    MD5: 1fc32c61d0765a10c719815408c6891d
    Imagen ráster de la huella urbana de la ciudad de Rosario, creada a partir de un par de imágenes satelitales de fechas 21/11/2015 y 15/12/2015, del radar de apertura sintética Radarsat-2 de banda C y polarización HH. Parámetros utilizados en el algoritmo: coherencia 0.5 y promedio de sigma nought -10 db. Posgar 94 Proyección Gauss Kruger Faja 5 - Sistema de Referencia WGS84. Resolución espacial 3 m. Datos binarios: 1 presencia, 0 ausencia. Píxeles sin datos (externos al área de estudio) con valor de 255.
    HU_S1_20180415-20180427_IW_SLC_C_VV_COH-060_PROM-10_MSK_P94F5.tif
    HU_S1_20180415-20180427_IW_SLC_C_VV_COH-060_PROM-10_MSK_P94F5.tif
    Sentinel-1/TIFF Image - 1.6 MB
    Published Aug 1, 2023
    38 Downloads
    MD5: e604534eadd6e087a8e9e0d8711a6807
    Imagen ráster de la huella urbana de la ciudad de Rosario, creada a partir de un par de imágenes satelitales de fechas 15/04/2018 y 27/04/2018, del radar de apertura sintética Sentinel-1 de banda C y polarización VV. Parámetros utilizados en el algoritmo: coherencia 0.6 y promedio de sigma nought -10 db. Posgar 94 Proyección Gauss Kruger Faja 5 - Sistema de Referencia WGS84. Resolución espacial 14 m. Datos binarios: 1 presencia, 0 ausencia. Píxeles sin datos (externos al área de estudio) con valor de 255.
    HU_S1_20180415-20180427_IW_SLC_C_VV_COH-070_PROM-10_MSK_P94F5.tif
    HU_S1_20180415-20180427_IW_SLC_C_VV_COH-070_PROM-10_MSK_P94F5.tif
    Sentinel-1/TIFF Image - 1.6 MB
    Published Aug 1, 2023
    14 Downloads
    MD5: 12e3fdf038b151195049537166f32b62
    Imagen ráster de la huella urbana de la ciudad de Rosario, creada a partir de un par de imágenes satelitales de fechas 15/04/2018 y 27/04/2018, del radar de apertura sintética Sentinel-1 de banda C y polarización VV. Parámetros utilizados en el algoritmo: coherencia 0.7 y promedio de sigma nought -10 db. Posgar 94 Proyección Gauss Kruger Faja 5 - Sistema de Referencia WGS84. Resolución espacial 14 m. Datos binarios: 1 presencia, 0 ausencia. Píxeles sin datos (externos al área de estudio) con valor de 255.
    Readme_huella_urbana.txt
    Plain Text - 4.7 KB
    Published Aug 1, 2023
    20 Downloads
    MD5: f4752929f758cdeb508cb613f02d365d
    Metodología y especificación del formato de nombre (naming convention) de los archivos correspondientes a las huellas urbanas.
    Preview "Readme_huella_urbana.txt"
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