Los procedimientos quirúrgicos representan prácticas médicas cotidianas en las que las complicaciones postoperatorias son difíciles de estimar. El período postoperatorio representa el lapso de tiempo entre el final del acto quirúrgico y la completa recuperación del paciente, o la recuperación parcial del mismo con secuelas que pueden culminar con la muerte del individuo.
Las intervenciones quirúrgicas, pueden afectar al organismo con distinta magnitud. La Amplitud de Distribución Eritrocitaria, mejor conocida por sus siglas en inglés RDW (Red Cell Distribution Width), corresponde a una variable que representaría el impacto de una situación de estrés al cuerpo determinado genéticamente. Es una medida de la variabilidad del tamaño de los eritrocitos circulantes, y se reporta como parte del hemograma de rutina. Se lo considera como un marcador pronóstico de morbimortalidad en diferentes escenarios clínicos. El más estudiado es el que considera su coeficiente de variación (RDW CV).
Diseñamos un trabajo que analiza la variable RDW CV en un subgrupo de pacientes especiales, los adultos sin comorbilidades severas bajo la misma condición biológica inicial: el trauma quirúrgico mayor. El objetivo principal es relacionar la variación del RDW CV (Delta-RDW) durante el postoperatorio con la presencia de diferentes tipos de complicaciones mórbidas durante el postoperatorio inmediato y mediato de cirugías mayores no cardíacas. Los objetivos secundarios son correlacionar su capacidad predictiva de eventos con otros biomarcadores pronósticos. Es un estudio retrospectivo, analítico y observacional.
Se analizaron datos provenientes de 90 historias clínicas del archivo de la unidad de cuidados intensivos del Hospital Provincial del Centenario, efector de tercer nivel de la ciudad de Rosario, Santa Fe, Argentina.
La publicación relacionada, que es el trabajo final de especialización en Clínica Médica de Juan Ignacio Ibarzabal, contiene antecedentes acerca de la RDW y la explicación detallada de la proveniencia de los datos. La adjuntamos como una forma de diccionario de datos necesaria para la entendibilidad y reutilización de los mismos.
