Dataset Persistent ID
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doi:10.57715/UNR/LD3C1O |
Publication Date
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2023-11-29 |
Title
| Datos base para calibrar el modelo AquaCrop en el cultivo de alfalfa |
Subtitle
| Calibración y validación de AquaCrop en cultivo de alfalfa de latencia larga, en la localidad de Rafaela |
Alternative Title
| Evaluación del modelo AquaCrop en alfalfa |
Author
| Martín, Beatriz (FCA-UNR) - ORCID: 0000-0002-5648-5188 |
Contact
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Martín, Beatriz (FCA-UNR) |
Description
| AquaCrop es un modelo desarrollado por la División de Tierra y Agua de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura FAO, que simula el crecimiento de cultivos herbáceos en función del consumo de agua. Integra el efecto de las variables edáficas y climáticas, junto con las variables de manejo, para representar la producción en respuesta al agua en el sistema suelo-planta. Estos datos se utilizaron para calibrar el modelo para el cultivo de alfalfa (Medicago sativa L.), mediante el uso de datos de corte que se disponen para la especie de la Red de cultivares de INTA Rafaela.
Las tablas contienen los siguientes datos:
Datos observados:
En esta solapa de la planilla excel "datos observados" se registran los valores promedios de biomasa acumulada, en los cortes que se utilizaron para la calibración y validación del modelo. También, se referencia el número y año de la revista donde se obtuvo la información. Se agrega el ciclo productivo del cultivo (primer a tercer ciclo), datos que se recogen de la Red, y que son necesarios como dato inicial de la carpeta "cultivo" del modelo.
Variables climáticas:
Temperatura, precipitaciones y Eto (la segunda solapa presenta los valores registrados de la temperaturas mínimas, máximas diarias y precipitaciones pluviométricas, del 2000 al 2017. Existe otra columna con valores de evapotranspiración potencial (ETo), calculados a partir del software ETo calculator. En el cálculo de ETo se debe definir la zona de estudio incorporando al programa valores de latitud, longitud y altitud de la zona, además de las temperaturas mínimas y máximas. Todo considerado en esta solapa.
Tipo de suelo:
Argiudol típico y horizontes del perfil, en la carpeta suelo del modelo AquaCrop se debe incluir las cualidades de cada horizontes del perfil, esta descripción se obtuvo de la página web de suelos de INTA https://www.argentina.gob.ar/inta
Napa freáticas por año:
Estos valores provienen del informe mensual agroclimático de Inta Rafaela. Del mismo se obtuvo los valores de la profundidad de la napa freática en metros y se calculó los días acumulados de una lectura a otra, tal como lo pide el modelo. Se utilizaron los registros del año 2000 al 2017. (2023-09-19)
Abstrac
The dataset presents a series of advantages and benefits. Firstly, the data provided is essential for learning the model in relation to alfalfa. This means that data plays a critical role in training and tuning the model, which in turn improves its ability to make accurate and useful alfalfa-related predictions. The dataset includes information on climate variables that are often difficult to obtain. These climatic variables are crucial for the construction of the "Rafaela-specific climate" used in successive runs of the model. This detailed meteorological information is essential to understand and predict the behavior of alfalfa crops in that region, which can be valuable for agricultural decision making and crop planning. Another important scope of the dataset is that it encourages collaboration between researchers and scientists. By making this data available, an environment conducive to knowledge sharing and cooperation in the scientific community is created. This can lead to significant advances in research and development of new applications and discoveries, not only for alfalfa, but also for other similar species that are perennial and require intermittent defoliation. Furthermore, the use of this database facilitates the reproduction of the study. Other researchers can use the same data and methods to verify and validate the results. Finally, the use of the model developed from this data set allows the simulation of crop growth. This is especially valuable in rainfed and irrigated conditions, as it can help optimize water use and improve agricultural productivity. The ability to simulate different scenarios and management strategies is essential to understand how agricultural production systems can function under various conditions and management alternatives. (2023-09-19) |
Subject
| Agricultural Sciences |
Keyword
| Medicago sativa (NAL Agricultural Thesaurus) https://lod.nal.usda.gov/nalt/6299
eficiencia uso del agua (NAL Agricultural Thesaurus) https://lod.nal.usda.gov/nalt/58615
Biomass production (NAL Agricultural Thesaurus) https://lod.nal.usda.gov/nalt/137638
Uso agrícola del agua (AGROVOC) http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_510aba4c |
Topic Classification
| Agricultura, silvicultura y pesca (FORD) https://purl.org/becyt/ford/4.1 |
Related Publication
| Martín, B., & Coronel, A. (2023). Una evaluación del modelo AquaCrop para simular la biomasa acumulada en alfalfa a partir de rendimientos históricos de Rafaela, Santa Fe. Ciencias Agronómicas, (42), e037. doi: 10.35305/agro42.e037 https://doi.org/10.35305/agro42.e037 |
Notes
| Los datos recolectados en esta base provienen de la Red de cultivares de alfalfa de INTA en Argentina en el período 2000 a 2017. La publicación es libre y se encuentra disponible en: https://inta.gob.ar/documentos/avances-en-alfalfa-no-32 (el número final señala la última versión a la fecha). Esta publicación lleva 32 años aportando datos valiosos y necesarios en la toma de decisiones para la elección de cultivares de alfalfa en los diversos ambientes del territorio argentino con evaluaciones desde Las Breñas hasta Trelew. Los datos aquí vertidos permiten la elección de los cultivares evaluados según su grado de reposo invernal, su rendimiento en materia seca según el ambiente donde se los evalúa (latitud, secano o bajo riego) y la persistencia, muy asociada a las características fitosanitarias de los cultivares. |
Language
| Spanish, Castilian |
Depositor
| Martín, Beatriz |
Deposit Date
| 2023-09-19 |
Time Period Covered
| Start: 2000-01-01 ; End: 2017-06-21 |
Date of Collection
| Start: 2017-01-15 ; End: 2018-01-31 |
Kind of Data
| Secundarios de biomasa en alfalfa; Climatológicos; Datos de medición y pruebas de estimaciones; Datos observacionales de tipo de suelo; Datos de profundidad de napa freática |
Series
| Datos para el modelo Aqua Crop en alfalfa: a- Datos secundarios de biomasa en alfalfa: origen de los datos: en la localidad en estudio (Inta Rafaela), se encuentra uno de los sectores comparativas de rendimiento de cultivares de alfalfa. Cada ensayo se compone de parcelas de 5 * 1 m (5 m2), con hileras distanciadas a 0,20 m y con una densidad de siembra de 20 kg ha-1. La producción de materia seca (MS) se obtiene cortando con una motoguadañadora y pesando todo el forraje producido en cada parcela. Los cortes se efectúan cuando la mayoría de los participantes de cada ensayo alcanza el 10% de floración, o cuando los rebrotes desde la corona miden aproximadamente 5 cm. La producción promedio de cada cultivar se expresa en t MS ha-1. Utilización de los datos: en la base de datos los valores "observados", hacen referencia a aquellos valores que, en cada período de corte, y para distintos ciclos de producción de alfalfa, fueron el valor promedio de la biomasa aérea acumulada considerando todos los cultivares, en cada uno de esos períodos. Los valores fueron transformados a kg de materia seca por hectárea. b- Datos agro climatológicos: se procesaron los datos de temperatura, precipitaciones y profundidad de napa freática, difundidos en el Boletín Agro climatológico de INTA Rafaela. Se consideró valores diarios en esas variables. Actualmente se puede acceder a esa información ingresando a https://www.argentina.gob.ar/inta/informacion-agroclimatica/informes-agrometeorologicos y los datos diarios en http://rafaela.inta.gov.ar/agromet c- Valores del tipo de suelo: para ingresar atributos y valores según el tipo de suelo, se consideró la descripción del perfil que daba el Mapa Base de Aptitud Neta Agropecuaria y Forestal de la Provincia de Santa Fe |
Software
| Programa AquaCrop estándar con interfaz de usuario y base de datos, Version: versión 6.0
Software ETo Calculator |
Related Material
| Para descargar el software AquaCrop ir a https://www.fao.org/aquacrop/es/. En la construcción de la carpeta "Clima" del modelo, es necesario subir datos de temperaturas mínimas y máximas, precipitaciones y evapotranspiración potencial (ETo), a frecuencia diaria. Para estimar ETo se utilizó el software ETo calculator. Programa que aplica la fórmula de FAO Penman-Monteith equation, utilizando las temperaturas máxima y mínimas para el cálculo. Para descargar ETo Calculator ir a https://www.fao.org/land-water/databases-and-software/eto-calculator/es/. La carpeta "Napa Freática" considera la profundidad y suma los días de las lecturas que están disponible en el boletín de agro meteorología del INTA Rafaela. El programa solo acepta como máximo 3200 días acumulados de lectura de napa freática. Así, en este trabajo se desdobló esa carpeta en seis subcarpetas para incluir todas las lecturas de napa freática. |
Related Datasets
| Este tipo de investigación es inédita para ser utilizada en AquaCrop, en cultivos de cortes recurrentes como alfalfa. Los diseñadores tienen previsto desarrollarlo para especies que deben ser defoliadas frecuentemente, aún faltante para alfalfa o leguminosas de corte frecuente. |
Other References
| Si bien existen algunos trabajos realizados en gramíneas forrajeras, corren el modelo desde siembra al primer pastoreo. La problemática reside en que el corte anterior al que se está considerando, incide sobre este. Se destaca que se debería registrar a campo, el agua útil del suelo 15 días previos al inicio de la modelación. Así también, la biomasa remanente del corte para ser incluida en el modelo como biomasa inicial. |