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DatosRDA-UNR_Encuesta_Respuestas_pregunta_23.tab Feb 7, 2024 - Datos de encuesta sobre factores individuales e institucionales que influyen en la intención de compartir datos de investigación en la Universidad Nacional de Rosario Tabular Data - 12.4 KB - 2 Variables, 51 Observations - UNF:6:hvpLNG6GgNymKuj6WL42mQ== Extractos usados para codificación en Análisis Temático Teórico
DatosRDA-UNR_Encuesta_Respuestas_.tab Feb 7, 2024 - Datos de encuesta sobre factores individuales e institucionales que influyen en la intención de compartir datos de investigación en la Universidad Nacional de Rosario Tabular Data - 610.1 KB - 102 Variables, 412 Observations - UNF:6:61PpoZs8aUChOn27H/nvGg== Archivo Excel con conversión automática a .tab. Consta de 2 pestañas. La primera tiene las respuestas al cuestionario “Datos de Investigación y Repositorios de Datos” en UNR y la segunda define las abreviaturas usadas para codificar las variables.
Dataset: Automatic Treatment of Causal, Consecutive, and Counterargumentative Discourse Connectors in Spanish Oct 12, 2022 Rodrigo, Andrea Fernanda, 2022, "Dataset: Automatic Treatment of Causal, Consecutive, and Counterargumentative Discourse Connectors in Spanish", https://doi.org/10.57715/UNR/KXHJO2, RDA UNR, V1 Description: The reference corpus consists of 46 children's stories in text format (.txt) created by students between 18 and 25 years of age from the primary level teachers of two teacher training institutes in the city of Rosario, Argentina, the Escuela Normal Superior Superior...
textos Escuela Normal Superior Juan María Gutiérrez.txt Oct 12, 2022 - Dataset: Automatic Treatment of Causal, Consecutive, and Counterargumentative Discourse Connectors in Spanish Texto sin formato - 49.7 KB - MD5: 7bb8fb60c1855373bd604142d510648d Corresponden a NUMERO DE cuentos infantiles creados por estudiantes del Profesorado de Nivel Primario de la Escuela Superior N° 35 "Juan María Gutiérrez" en la materia Comunicación y Expresión Oral y escrita durante 2019. Las y los estudiantes de entre 18 y 25 años dieron su con...
textos Escuela Normal Superior Mariano Moreno.txt Oct 12, 2022 - Dataset: Automatic Treatment of Causal, Consecutive, and Counterargumentative Discourse Connectors in Spanish Texto sin formato - 124.0 KB - MD5: 8983031ddc75d7b20149dcb9ebefe492 Corresponden a NUMERO DE cuentos infantiles creados por estudiantes del Profesorado de Nivel Primario de la Escuela Superior N° 36 "Mariano Moreno" en la materia Comunicación y Expresión Oral y escrita durante 2019. Las y los estudiantes de entre 18 y 25 años dieron su consentimi...
Datos para usar regresión logística para la resolución de ambigüedades en etiquetado de textos Jul 27, 2022 Beltran, Celina, 2022, "Datos para usar regresión logística para la resolución de ambigüedades en etiquetado de textos", https://doi.org/10.57715/UNR/REKPWF, RDA UNR, V1, UNF:6:hEyhdOqo+ZwoLP5RJRmzIw== [fileUNF] Estos datos fueron utilizados para resolver dos tipos de ambigüedades en el etiquetado morfológico automático de textos: Determinante/Clítico Nombre/Verbo El objetivo de este estudio es resolver mediante modelos estadísticos algunas de las ambigüedades observadas con frecuencia d...
TABLA_AMBIG_REGLOG.tab Jul 27, 2022 - Datos para usar regresión logística para la resolución de ambigüedades en etiquetado de textos Tabular Data - 364.5 KB - 7 Variables, 8725 Observations - UNF:6:hEyhdOqo+ZwoLP5RJRmzIw==

DatosRDA-UNR_Encuesta_Respuestas_pregunta_23.tab

Feb 7, 2024 - Datos de encuesta sobre factores individuales e institucionales que influyen en la intención de compartir datos de investigación en la Universidad Nacional de Rosario

Tabular Data - 12.4 KB - 2 Variables, 51 Observations -

Extractos usados para codificación en Análisis Temático Teórico

DatosRDA-UNR_Encuesta_Respuestas_.tab

Feb 7, 2024 - Datos de encuesta sobre factores individuales e institucionales que influyen en la intención de compartir datos de investigación en la Universidad Nacional de Rosario

Tabular Data - 610.1 KB - 102 Variables, 412 Observations -

Archivo Excel con conversión automática a .tab. Consta de 2 pestañas. La primera tiene las respuestas al cuestionario “Datos de Investigación y Repositorios de Datos” en UNR y la segunda define las abreviaturas usadas para codificar las variables.

Dataset: Automatic Treatment of Causal, Consecutive, and Counterargumentative Discourse Connectors in Spanish

Oct 12, 2022

Rodrigo, Andrea Fernanda, 2022, "Dataset: Automatic Treatment of Causal, Consecutive, and Counterargumentative Discourse Connectors in Spanish", https://doi.org/10.57715/UNR/KXHJO2, RDA UNR, V1

Description: The reference corpus consists of 46 children's stories in text format (.txt) created by students between 18 and 25 years of age from the primary level teachers of two teacher training institutes in the city of Rosario, Argentina, the Escuela Normal Superior Superior...

textos Escuela Normal Superior Juan María Gutiérrez.txt

Oct 12, 2022 - Dataset: Automatic Treatment of Causal, Consecutive, and Counterargumentative Discourse Connectors in Spanish

Texto sin formato - 49.7 KB -

Corresponden a NUMERO DE cuentos infantiles creados por estudiantes del Profesorado de Nivel Primario de la Escuela Superior N° 35 "Juan María Gutiérrez" en la materia Comunicación y Expresión Oral y escrita durante 2019. Las y los estudiantes de entre 18 y 25 años dieron su con...

textos Escuela Normal Superior Mariano Moreno.txt

Oct 12, 2022 - Dataset: Automatic Treatment of Causal, Consecutive, and Counterargumentative Discourse Connectors in Spanish

Texto sin formato - 124.0 KB -

Corresponden a NUMERO DE cuentos infantiles creados por estudiantes del Profesorado de Nivel Primario de la Escuela Superior N° 36 "Mariano Moreno" en la materia Comunicación y Expresión Oral y escrita durante 2019. Las y los estudiantes de entre 18 y 25 años dieron su consentimi...

Datos para usar regresión logística para la resolución de ambigüedades en etiquetado de textos

Jul 27, 2022

Beltran, Celina, 2022, "Datos para usar regresión logística para la resolución de ambigüedades en etiquetado de textos", https://doi.org/10.57715/UNR/REKPWF, RDA UNR, V1, UNF:6:hEyhdOqo+ZwoLP5RJRmzIw== [fileUNF]

Estos datos fueron utilizados para resolver dos tipos de ambigüedades en el etiquetado morfológico automático de textos: Determinante/Clítico Nombre/Verbo El objetivo de este estudio es resolver mediante modelos estadísticos algunas de las ambigüedades observadas con frecuencia d...

TABLA_AMBIG_REGLOG.tab

Jul 27, 2022 - Datos para usar regresión logística para la resolución de ambigüedades en etiquetado de textos

Tabular Data - 364.5 KB - 7 Variables, 8725 Observations -

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