61 to 70 of 70 Results
Adobe PDF - 155.8 KB -
MD5: 6c3bbac38805b7a3a799b96dac78e238
Instrumento de recolección de datos. Cuestionario con 23 preguntas implementado en SurveyMonkey para relevar las actitudes, creencias e intenciones de los investigadores de UNR hacia compartir datos de investigación, así como identificar los factores que influyen en el uso de los... |
Adobe PDF - 84.4 KB -
MD5: cbf3d9d784813b87070ff64e50e248f5
Diccionario de datos para la encuesta “Datos de Investigación y Repositorios de Datos” en la UNR |
Comma Separated Values - 528.7 KB -
MD5: cac12e783a76a81d311d848be7031520
Respuestas al cuestionario “Datos de Investigación y Repositorios de Datos” en UNR en formato .CSV |
Tabular Data - 12.4 KB - 2 Variables, 51 Observations - UNF:6:hvpLNG6GgNymKuj6WL42mQ==
Extractos usados para codificación en Análisis Temático Teórico |
Tabular Data - 610.1 KB - 102 Variables, 412 Observations - UNF:6:61PpoZs8aUChOn27H/nvGg==
Archivo Excel con conversión automática a .tab. Consta de 2 pestañas. La primera tiene las respuestas al cuestionario “Datos de Investigación y Repositorios de Datos” en UNR y la segunda define las abreviaturas usadas para codificar las variables. |
Rodrigo, Andrea Fernanda, 2022, "Dataset: Automatic Treatment of Causal, Consecutive, and Counterargumentative Discourse Connectors in Spanish", https://doi.org/10.57715/UNR/KXHJO2, RDA UNR, V1
Description: The reference corpus consists of 46 children's stories in text format (.txt) created by students between 18 and 25 years of age from the primary level teachers of two teacher training institutes in the city of Rosario, Argentina, the Escuela Normal Superior Superior... |
Oct 12, 2022 -
Dataset: Automatic Treatment of Causal, Consecutive, and Counterargumentative Discourse Connectors in Spanish
Texto sin formato - 49.7 KB -
MD5: 7bb8fb60c1855373bd604142d510648d
Corresponden a NUMERO DE cuentos infantiles creados por estudiantes del Profesorado de Nivel Primario de la Escuela Superior N° 35 "Juan María Gutiérrez" en la materia Comunicación y Expresión Oral y escrita durante 2019. Las y los estudiantes de entre 18 y 25 años dieron su con... |
Oct 12, 2022 -
Dataset: Automatic Treatment of Causal, Consecutive, and Counterargumentative Discourse Connectors in Spanish
Texto sin formato - 124.0 KB -
MD5: 8983031ddc75d7b20149dcb9ebefe492
Corresponden a NUMERO DE cuentos infantiles creados por estudiantes del Profesorado de Nivel Primario de la Escuela Superior N° 36 "Mariano Moreno" en la materia Comunicación y Expresión Oral y escrita durante 2019. Las y los estudiantes de entre 18 y 25 años dieron su consentimi... |
Jul 27, 2022
Beltran, Celina, 2022, "Datos para usar regresión logística para la resolución de ambigüedades en etiquetado de textos", https://doi.org/10.57715/UNR/REKPWF, RDA UNR, V1, UNF:6:hEyhdOqo+ZwoLP5RJRmzIw== [fileUNF]
Estos datos fueron utilizados para resolver dos tipos de ambigüedades en el etiquetado morfológico automático de textos: Determinante/Clítico Nombre/Verbo El objetivo de este estudio es resolver mediante modelos estadísticos algunas de las ambigüedades observadas con frecuencia d... |
Jul 27, 2022 -
Datos para usar regresión logística para la resolución de ambigüedades en etiquetado de textos
Tabular Data - 364.5 KB - 7 Variables, 8725 Observations - UNF:6:hEyhdOqo+ZwoLP5RJRmzIw==
|
