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Texto sin formato - 124.0 KB - MD5: 8983031ddc75d7b20149dcb9ebefe492
Corresponden a NUMERO DE cuentos infantiles creados por estudiantes del Profesorado de Nivel Primario de la Escuela Superior N° 36 "Mariano Moreno" en la materia Comunicación y Expresión Oral y escrita durante 2019. Las y los estudiantes de entre 18 y 25 años dieron su consentimi...
Jul 27, 2022
Beltran, Celina, 2022, "Datos para usar regresión logística para la resolución de ambigüedades en etiquetado de textos", https://doi.org/10.57715/UNR/REKPWF, RDA UNR, V1, UNF:6:hEyhdOqo+ZwoLP5RJRmzIw== [fileUNF]
Estos datos fueron utilizados para resolver dos tipos de ambigüedades en el etiquetado morfológico automático de textos: Determinante/Clítico Nombre/Verbo El objetivo de este estudio es resolver mediante modelos estadísticos algunas de las ambigüedades observadas con frecuencia d...
Tabular Data - 364.5 KB - 7 Variables, 8725 Observations - UNF:6:hEyhdOqo+ZwoLP5RJRmzIw==
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