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Tabular Data - 34.7 KB - 4 Variables, 775 Observations - UNF:6:NL2NV+tFS4M32m/J335Z7Q==
Análisis de la cantidad y porcentajes de publicaciones del área de Bioquímica de la UNR durante el período 2015-2019, clasificadas por título de revista. Es una herramienta útil para evaluar la distribución y el impacto de las publicaciones en diferentes revistas científicas. |
Tabular Data - 53.6 KB - 7 Variables, 783 Observations - UNF:6:Y7GvLvnuVZfvCWjuYu82cw==
Información sobre los porcentajes de publicaciones del área de Bioquímica de la UNR durante el período 2015-2019, clasificadas por editorial. Proporciona datos valiosos para entender la distribución de las publicaciones entre diferentes editoriales y su impacto en el área de Bioq... |
Plain Text - 7.2 KB -
MD5: 6231551d8756bd5dfaf48555fd45341f
Archivo README de documetación |
Adobe PDF - 155.8 KB -
MD5: 6c3bbac38805b7a3a799b96dac78e238
Instrumento de recolección de datos. Cuestionario con 23 preguntas implementado en SurveyMonkey para relevar las actitudes, creencias e intenciones de los investigadores de UNR hacia compartir datos de investigación, así como identificar los factores que influyen en el uso de los... |
Adobe PDF - 84.4 KB -
MD5: cbf3d9d784813b87070ff64e50e248f5
Diccionario de datos para la encuesta “Datos de Investigación y Repositorios de Datos” en la UNR |
Comma Separated Values - 528.7 KB -
MD5: cac12e783a76a81d311d848be7031520
Respuestas al cuestionario “Datos de Investigación y Repositorios de Datos” en UNR en formato .CSV |
Tabular Data - 12.4 KB - 2 Variables, 51 Observations - UNF:6:hvpLNG6GgNymKuj6WL42mQ==
Extractos usados para codificación en Análisis Temático Teórico |
Tabular Data - 610.1 KB - 102 Variables, 412 Observations - UNF:6:61PpoZs8aUChOn27H/nvGg==
Archivo Excel con conversión automática a .tab. Consta de 2 pestañas. La primera tiene las respuestas al cuestionario “Datos de Investigación y Repositorios de Datos” en UNR y la segunda define las abreviaturas usadas para codificar las variables. |
Oct 12, 2022 -
Dataset: Automatic Treatment of Causal, Consecutive, and Counterargumentative Discourse Connectors in Spanish
Texto sin formato - 49.7 KB -
MD5: 7bb8fb60c1855373bd604142d510648d
Corresponden a NUMERO DE cuentos infantiles creados por estudiantes del Profesorado de Nivel Primario de la Escuela Superior N° 35 "Juan María Gutiérrez" en la materia Comunicación y Expresión Oral y escrita durante 2019. Las y los estudiantes de entre 18 y 25 años dieron su con... |
Oct 12, 2022 -
Dataset: Automatic Treatment of Causal, Consecutive, and Counterargumentative Discourse Connectors in Spanish
Texto sin formato - 124.0 KB -
MD5: 8983031ddc75d7b20149dcb9ebefe492
Corresponden a NUMERO DE cuentos infantiles creados por estudiantes del Profesorado de Nivel Primario de la Escuela Superior N° 36 "Mariano Moreno" en la materia Comunicación y Expresión Oral y escrita durante 2019. Las y los estudiantes de entre 18 y 25 años dieron su consentimi... |
