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textos Escuela Normal Superior Juan María Gutiérrez.txt
Oct 12, 2022 - Dataset: Automatic Treatment of Causal, Consecutive, and Counterargumentative Discourse Connectors in Spanish
Texto sin formato - 49.7 KB - MD5: 7bb8fb60c1855373bd604142d510648d
Corresponden a NUMERO DE cuentos infantiles creados por estudiantes del Profesorado de Nivel Primario de la Escuela Superior N° 35 "Juan María Gutiérrez" en la materia Comunicación y Expresión Oral y escrita durante 2019. Las y los estudiantes de entre 18 y 25 años dieron su con...
textos Escuela Normal Superior Mariano Moreno.txt
Oct 12, 2022 - Dataset: Automatic Treatment of Causal, Consecutive, and Counterargumentative Discourse Connectors in Spanish
Texto sin formato - 124.0 KB - MD5: 8983031ddc75d7b20149dcb9ebefe492
Corresponden a NUMERO DE cuentos infantiles creados por estudiantes del Profesorado de Nivel Primario de la Escuela Superior N° 36 "Mariano Moreno" en la materia Comunicación y Expresión Oral y escrita durante 2019. Las y los estudiantes de entre 18 y 25 años dieron su consentimi...
Datos para usar regresión logística para la resolución de ambigüedades en etiquetado de textos
Jul 27, 2022
Beltran, Celina, 2022, "Datos para usar regresión logística para la resolución de ambigüedades en etiquetado de textos", https://doi.org/10.57715/UNR/REKPWF, RDA UNR, V1, UNF:6:hEyhdOqo+ZwoLP5RJRmzIw== [fileUNF]
Estos datos fueron utilizados para resolver dos tipos de ambigüedades en el etiquetado morfológico automático de textos: Determinante/Clítico Nombre/Verbo El objetivo de este estudio es resolver mediante modelos estadísticos algunas de las ambigüedades observadas con frecuencia d...
TABLA_AMBIG_REGLOG.tab
Jul 27, 2022 - Datos para usar regresión logística para la resolución de ambigüedades en etiquetado de textos
Tabular Data - 364.5 KB - 7 Variables, 8725 Observations - UNF:6:hEyhdOqo+ZwoLP5RJRmzIw==
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