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Este gráfico muestra que la gran mayoría de los y las estudiantes respondieron con argumentos la pregunta en cuanto a recomendar el taller. Y un número menor, no expuso argumentos. Constituye un avance respecto de la presencia de argumentos en el formulario de seguimiento. Sobre...
JPEG Image - 13.9 KB - MD5: c6e137a91962516e10eabc61310357a3
Evaluación docente respecto de la identificación por parte de los inscriptos al taller de la tesis central de un texto argumentativo. Esto se desprende del análisis de las respuestas en el formulario Google de diagnóstico. Número n: 35 inscriptos
JPEG Image - 12.6 KB - MD5: 2723ab7a09c1fb2b6d36859215195161
En el formulario Google de diagnóstico, se observa el interés en la formación. Número n: 35 inscriptos
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Refiere a la autopercepción de mejoramiento, considerando como 5 que fuera excelente y como 1 en un nivel básico. Ninguno de los y las estudiantes respondieron con la variable uno o dos. Pero las variables 3, 4 y 5 tuvieron un número casi equivalente de respuestas. Sobre un total...
JPEG Image - 16.3 KB - MD5: a9b2dc9cf4b9f0b92f8ee1e0a507c3f7
Gráfico que representa el perfil de los inscriptos al Taller de Aplicación de Tecnologías Informáticas en el formulario Google. Número n: 35 inscriptos
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Las respuestas son positivas en cuanto a la percepción de los estudiantes y se encuentran muy repartidas. Aquellos que respondieron no tener clara la aplicabilidad, también es importante tomarlo, porque sabiendo que parte de los y las cursantes del taller son estudiantes que está...
JPEG Image - 13.1 KB - MD5: 884df5669908395d72e6f7638b6fb1b9
En el gráfico se observa que una de las principales dificultades alude al tiempo necesario para realizar las actividades propuestas. Se entiende que una de las principales señales de advertencia se refiere al tiempo, esto va en consonancia con los destinatarios del taller (estudi...
Aug 15, 2024 - Centro de Estudios Interdisciplinarios en Bibliotecología y Ciencias de la Información CEIBCI
Freán, Paulina; Bongiovani, Paola Carolina; Díaz Pacífico, Fernando; Ferreyra, Silvia del Carmen, 2024, "Producción científica de acceso abierto de la Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas de la Universidad Nacional de Rosario 2015-2019", https://doi.org/10.57715/UNR/UL5WD0, RDA UNR, V2, UNF:6:S7oYsHW36A+W1IAWW/2MAw== [fileUNF]
Introducción Se presentan datos bibliográficos sobre la distribución de la producción científica de la Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) durante el período 2015-2019. Este dataset se creó para estudiar las tendencias de p...
Texto sin formato - 12.1 KB - MD5: ea064e475f3475a2ec4ad62e20a8e3d0
Este archivo README de documentación proporciona una visión general del dataset, incluyendo una descripción de las columnas, la notación utilizada para valores faltantes (#N/D) e información adicional relevante para entender y utilizar el dataset de manera efectiva.
Hoja de cálculo MS Excel - 29.0 KB - MD5: 7d08e211c36ca9695ade65a2d5727b6b
Descripción de los campos presentes en el dataset, incluyendo sus definiciones. Este archivo funciona como una guía para entender el dataset.
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