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Evaluación docente respecto de la identificación por parte de los inscriptos al taller de la tesis central de un texto argumentativo. Esto se desprende del análisis de las respuestas en el formulario Google de diagnóstico. Número n: 35 inscriptos
JPEG Image - 12.6 KB - MD5: 2723ab7a09c1fb2b6d36859215195161
En el formulario Google de diagnóstico, se observa el interés en la formación. Número n: 35 inscriptos
JPEG Image - 9.4 KB - MD5: f6aa37f0eee1d1a80f106322188157ec
Refiere a la autopercepción de mejoramiento, considerando como 5 que fuera excelente y como 1 en un nivel básico. Ninguno de los y las estudiantes respondieron con la variable uno o dos. Pero las variables 3, 4 y 5 tuvieron un número casi equivalente de respuestas. Sobre un total...
JPEG Image - 16.3 KB - MD5: a9b2dc9cf4b9f0b92f8ee1e0a507c3f7
Gráfico que representa el perfil de los inscriptos al Taller de Aplicación de Tecnologías Informáticas en el formulario Google. Número n: 35 inscriptos
JPEG Image - 17.7 KB - MD5: b72d19e77a9bd16aed997f72fdfe53cd
Las respuestas son positivas en cuanto a la percepción de los estudiantes y se encuentran muy repartidas. Aquellos que respondieron no tener clara la aplicabilidad, también es importante tomarlo, porque sabiendo que parte de los y las cursantes del taller son estudiantes que está...
JPEG Image - 13.1 KB - MD5: 884df5669908395d72e6f7638b6fb1b9
En el gráfico se observa que una de las principales dificultades alude al tiempo necesario para realizar las actividades propuestas. Se entiende que una de las principales señales de advertencia se refiere al tiempo, esto va en consonancia con los destinatarios del taller (estudi...
Texto sin formato - 12.1 KB - MD5: ea064e475f3475a2ec4ad62e20a8e3d0
Este archivo README de documentación proporciona una visión general del dataset, incluyendo una descripción de las columnas, la notación utilizada para valores faltantes (#N/D) e información adicional relevante para entender y utilizar el dataset de manera efectiva.
Hoja de cálculo MS Excel - 29.0 KB - MD5: 7d08e211c36ca9695ade65a2d5727b6b
Descripción de los campos presentes en el dataset, incluyendo sus definiciones. Este archivo funciona como una guía para entender el dataset.
Tabular Data - 644.1 KB - 75 Variables, 782 Observations - UNF:6:AJ2m6atAo//Xl2w5beX2FQ==
Producción científica del área de Bioquímica de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) en acceso abierto durante el período 2015-2019. Las fuentes de los datos son Unpaywall y DOAJ. El archivo incluye información detallada sobre las publicaciones, proporcionando un recurso vali...
Tabular Data - 12.6 KB - 7 Variables, 782 Observations - UNF:6:lWx+6Kg0TvgqOrO67/Qo/g==
Información sobre las licencias utilizadas en la producción científica del área de Bioquímica de la UNR en acceso abierto durante el período 2015-2019. La fuente de los datos es Unpaywall. Este archivo es útil para entender el tipo de licencias aplicadas en las publicaciones de a...
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