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Evaluación docente respecto de la identificación por parte de los inscriptos al taller de la tesis central de un texto argumentativo. Esto se desprende del análisis de las respuestas en el formulario Google de diagnóstico. Número n: 35 inscriptos
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En el formulario Google de diagnóstico, se observa el interés en la formación. Número n: 35 inscriptos
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Refiere a la autopercepción de mejoramiento, considerando como 5 que fuera excelente y como 1 en un nivel básico. Ninguno de los y las estudiantes respondieron con la variable uno o dos. Pero las variables 3, 4 y 5 tuvieron un número casi equivalente de respuestas. Sobre un total...
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Gráfico que representa el perfil de los inscriptos al Taller de Aplicación de Tecnologías Informáticas en el formulario Google. Número n: 35 inscriptos
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Las respuestas son positivas en cuanto a la percepción de los estudiantes y se encuentran muy repartidas. Aquellos que respondieron no tener clara la aplicabilidad, también es importante tomarlo, porque sabiendo que parte de los y las cursantes del taller son estudiantes que está...
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En el gráfico se observa que una de las principales dificultades alude al tiempo necesario para realizar las actividades propuestas. Se entiende que una de las principales señales de advertencia se refiere al tiempo, esto va en consonancia con los destinatarios del taller (estudi...
Aug 15, 2024 - Centro de Estudios Interdisciplinarios en Bibliotecología y Ciencias de la Información CEIBCI
Freán, Paulina; Bongiovani, Paola Carolina; Díaz Pacífico, Fernando; Ferreyra, Silvia del Carmen, 2024, "Producción científica de acceso abierto de la Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas de la Universidad Nacional de Rosario 2015-2019", https://doi.org/10.57715/UNR/UL5WD0, RDA UNR, V2, UNF:6:S7oYsHW36A+W1IAWW/2MAw== [fileUNF]
Introducción Se presentan datos bibliográficos sobre la distribución de la producción científica de la Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) durante el período 2015-2019. Este dataset se creó para estudiar las tendencias de p...
Texto sin formato - 12.1 KB - MD5: ea064e475f3475a2ec4ad62e20a8e3d0
Este archivo README de documentación proporciona una visión general del dataset, incluyendo una descripción de las columnas, la notación utilizada para valores faltantes (#N/D) e información adicional relevante para entender y utilizar el dataset de manera efectiva.
Hoja de cálculo MS Excel - 29.0 KB - MD5: 7d08e211c36ca9695ade65a2d5727b6b
Descripción de los campos presentes en el dataset, incluyendo sus definiciones. Este archivo funciona como una guía para entender el dataset.
Tabular Data - 644.1 KB - 75 Variables, 782 Observations - UNF:6:AJ2m6atAo//Xl2w5beX2FQ==
Producción científica del área de Bioquímica de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) en acceso abierto durante el período 2015-2019. Las fuentes de los datos son Unpaywall y DOAJ. El archivo incluye información detallada sobre las publicaciones, proporcionando un recurso vali...
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